Budujemy firmy, które skalują się bez tarcia
nuvono powstało z prostej obserwacji: w większości firm ludzie wykonują pracę robotów, bo nikt nie pokazał im, że może być inaczej.
Dlaczego to robimy
Widzieliśmy to dziesiątki razy: zdolni ludzie spędzają połowę dnia na przeklejaniu danych między systemami, pisaniu tych samych maili i pilnowaniu rzeczy, których nie trzeba pilnować. Firma płaci za kreatywność, a kupuje pracę kopisty.
Jednocześnie technologia, która ten problem rozwiązuje — automatyzacja workflow, integracje API, modele językowe — nigdy nie była tańsza ani dojrzalsza. Brakuje tylko kogoś, kto połączy jedno z drugim: zrozumie proces biznesowy i potrafi go zaprogramować.
Tym kimś jest nuvono. Nie sprzedajemy „transformacji cyfrowej" z prezentacji — budujemy konkretne systemy, które w poniedziałek rano oszczędzają godziny, a w raporcie miesięcznym widać je w liczbach.
Jesteśmy młodą firmą i traktujemy to jako przewagę: każdy klient dostaje pełne zaangażowanie, bezpośredni kontakt z osobą, która buduje jego system, i warunki, na jakie korporacyjne agencje nie mogą sobie pozwolić.
od startu do pierwszej działającej automatyzacji
własności rozwiązań po stronie klienta — zero vendor lock-inu
kontaktu — rozmawiasz z tym, kto naprawdę buduje Twój system
Jak myślimy o pracy
Inżynieria, nie magia
AI to narzędzie, nie zaklęcie. Każde nasze wdrożenie ma monitoring, obsługę błędów i dokumentację — jak porządny software, bo nim jest.
Mówimy po ludzku
Nie zasypiemy Cię żargonem. Tłumaczymy technologię na procesy i pieniądze — bo to nimi zarządzasz, nie webhookami.
Mierzymy wszystko
Godziny zaoszczędzone, leady obsłużone, błędy wyeliminowane. Jeśli czegoś nie da się zmierzyć, nie obiecujemy tego w ofercie.
Partner, nie wykonawca
Najlepsze automatyzacje powstają z czasem. Chcemy zostawać z klientami na lata — rozwijać systemy razem z ich firmami.
Nasz stack — sprawdzony w boju
Dobieramy narzędzia do problemu, nie odwrotnie. To zestaw, z którym pracujemy na co dzień:
Automatyzacja
- n8n (self-hosted i cloud)
- Make
- skrypty Python / Node.js
AI i LLM
- Claude (Anthropic)
- GPT (OpenAI)
- modele lokalne (Ollama)
- embeddingi i vector search
Bazy wiedzy
- Qdrant
- Postgres + pgvector
- pipeline RAG z cytowaniem źródeł
Integracje
- REST / GraphQL / SOAP
- webhooki
- bazy danych
- pliki i e-mail jako API ostatniej szansy
Infrastruktura
- Docker
- VPS / chmura klienta
- monitoring i alerty
- backupy